Pós-Graduação em Cientista de Dados - Metodologia SPRINT

Faculdade de Tecnologia SENAI Florianópolis Área: Tecnologia da Informação - Software Modalidade: Pós-Graduação

Descrição

Em um mercado cada vez mais dinâmico e competitivo, a Pós-Graduação SPRINT – CIENTISTA DE DADOS visa desenvolver profissionais com a capacidade de planejar e aplicar técnicas e ferramentas para Análise de Dados e Big Data, envolvendo as atividades de extração, armazenamento, modelagem e processamento de dados, com o objetivo de criar insights para transformar grandes volumes de dados e informações em conhecimentos que agregam valor para a tomada de decisão das empresas.O curso é realizado em 3 módulos durante 14 meses, onde ao final de cada modulo é realizado um hackathon para consolidar os conhecimentos das disciplinas por meio de um desafio conectado a uma demanda real. O curso é realizado 65% em imersões presenciais e 35% em aprendizagem assistida (online), sendo as imersões aos sábados em período quinzenal.

Conteúdo

Grade Curricular


Módulo I Transformando Dados em Decisões
Data Intelligence: Extração, Transformação e Armazenamento dos Dados - 44h
Data Quality & Data Governance - 32h
Data Visualization: Visualizando os Dados utilizando Dashboards - 44h

Módulo II Métodos Estatísticos para Identificação e Interpretação de Padrões
Analytics e Técnicas de Machine Learning - 48h
Estatística Aplicada à Análise de Dados - 36h
Inteligência Artificial com Ênfase em Deep Learning - 44h

Módulo III Manipulação de Grandes Volumes de Dados
Big Data e Arquitetura do Ecossistema Hadoop - 48h
Orientação ao Roteiro de Experiência - 24h
Técnicas e Ferramentas Avançadas de Big Data - 44h

Trabalho de Conclusão de Curso - TCC
Trabalho de Conclusão de Curso - 24h

Optativa
Metodologia do Ensino Superior (OPTATIVA) - 80h

Objetivo

Objetivo Geral:      Desenvolver profissionais na área de Cientista de Dados com a capacidade de planejar e aplicar técnicas e ferramentas para Big Data, envolvendo as atividades de extração, armazenamento, modelagem e processamento de dados, com o objetivo de criar insights para transformar grandes volumes de dados e informações em conhecimentos que agregam valor para a tomada de decisão das empresas.    Objetivos Específicos: -  Dominar conceitos fundamentais de arquiteturas de soluções para problemas envolvendo grande volume de dados, provenientes de diversas fontes.  - Entender as características e os requisitos das técnicas necessárias para manusear bases de dados estruturadas e bases distribuídas e de grandes volumes (Big Data).  - Preparar uma base de dados utilizando linguagens que visam sua utilização como ponto de partida para tomada de decisões, bem como análises preditivas. - Dominar framework para processamento e armazenamento de dados. - Conhecer diversos algoritmos de machine learning com o objetivo de indicar a solução mais adequada. - Desenhar a arquitetura computacional necessária para Big Data e plataformas analíticas de informação. - Identificar padrões de comportamento dos dados (Data Mining) para aplicar em modelos matemáticos (Advanced Analytics). - Criar visualizações adequadas para facilitar o processo de tomada de decisão.          -  Implementar, administrar e dar suporte ao funcionamento de sistemas de TI que utilizem componentes de Big Data e sistemas analíticos dentro dos diversos tipos de organizações.  

Público Alvo

O Curso destina-se profissionais que executam atividades de desenvolvimento de sistemas de TI, análise de dados ou inteligência de mercado para apoio a tomada de decisão das empresas, sendo portadores de diploma de curso superior de graduação ou egressos de cursos sequenciais.

Pré-requisito

Pré-requisitos obrigatórios:
Possuir diploma de graduação ou demais cursos superiores.

Pré requisitos recomendáveis:
- Ser das áreas de tecnologia da informação, matemática, estatística e engenharia; - São desejáveis noções de programação de computadores, conhecimento da linguagem SQL, experiência com Linux, além de inglês técnico, ao menos para leitura.

Idade mínima:
18 anos.

Informações adicionais

Para verificar os valores de investimento para este curso, entre em contato com nossa central de relacionamento através do Fale Conosco, pelo telefone 0800-481212 ou diretamente com o Faculdade de Tecnologia SENAI Florianópolis.

Local

Endereço: Rua SC 401, nº 3730 - SC 401 - Florianópolis - Santa Catarina, Brasil - CEP 88032-005

Telefone: (48) 98421-3400 / (48) 3239-5800

E-mail: florianopolis@sc.senai.br

info
Status Em lista de espera
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Tipo Presencial
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Carga Horária 468 horas
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